BigData

厦门汉为软件技术有限公司(汉为软件)在大数据分析领域,具有多年的大数据分析经验,拥有一支团队熟悉大数据工具(Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flink、Presto)的技术团队,提供大数据收集、清洗、转换、治理、分析的优质服务,长期服务于企业、制造业、高校等多个行业的客户。从项目调研、数据分析、数据采集、数据清洗、数据展示等过程中积累了丰富的大数据治理的经验,具备了云平台基础架构、大数据分析架构、业务逻辑的专业综合服务能力。参考客户实际需求,结合快速敏捷运维服务理念,迅速组建“软件+服务人员”的专业项目团队实现客户需求。

构建数据湖和分析的最简单方式

设置和管理数据湖涉及大量手动的耗时任务,如加载、转换和保护数据以及审计对数据的访问。AWS Lake Formation 可以自动执行许多手动步骤,并将成功构建数据湖所需的时间从几个月缩短至几天。

可扩展且经济高效

数据量呈指数级增加,但存储和分析这些数据的成本却不会以同样的速度增加。AWS 提供全面的工具来帮助控制大规模存储和分析所有数据的成本,包括 S3 中进行数据存储的智能分层等功能,以及有助于降低计算使用成本的功能,如 auto-scaling 和与 EC2 的 Spot 实例集成。

全面且开放

我们提供最广泛且最深入的专用分析工具组合,让您可以使用最适合处理相应作业的工具,从数据中快速获得见解。我们所有的分析服务都支持开放的文件格式(如 Apache Parquet),因此您不需要移动和转换数据来进行分析,而是能将数据以标准格式存储一次,然后使用最合适的工具或技术进行分析。

安全的分析基础设施

保护大量数据是大多数组织面临的最大挑战之一。除了您期望从 AWS 获得的所有认证和最佳实践之外,我们还设计了一些安全功能来帮助您遵守最佳实践和行业法规。例如,Amazon Macie 有助于发现意外存储在错误位置的敏感数据,Amazon Inspector 有助于发现可能导致数据泄漏的配置错误。

AWS 供应的集成服务套件可提供快速而轻松地构建和管理数据湖以进行分析所需的每个要素。AWS 支持的数据湖可以采用传统数据孤岛和数据仓库无法胜任的方法,处理组合不同类型的数据和分析方法以获得更深层次的见解所必需的扩展性、敏捷性和灵活性。AWS 为客户提供最广泛的分析阵列和机器学习服务,以轻松访问所有相关数据,而不会妨碍安全性或监管。

BigData-汉为软件

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